AI in het LMS

AI zit al enkele jaren’verstopt’ in een LMS

Maar, waarom noemen we het past sinds kort zo?

Veel functies die nu onder de AI-paraplu vallen, bestaan al jaren. Denk aan: 

• Suggesties op basis van eerder gevolgde trainingen 

• Adaptieve toetsing: vragen die makkelijker of moeilijker worden op basis van antwoorden 

• Analyse van voortgang en betrokkenheid 

Deze functies draaien vaak op slimme logica of algoritmes – en hoewel dat technisch gezien geen “AI” in de breedste zin is, leveren ze al wél veel op voor HR en L&D. 

Je leerplatform kan bijvoorbeeld al voorspellen welke leeractiviteit het meest relevant is voor een medewerker op basis van eerdere keuzes – net zoals Netflix doet met films. 

AI in moderne leerplatformen

Er is de laatste jaren veel veranderd dankzij generatieve AI en machine learning. Steeds meer LMS’en maken gebruik van: 

1. Persoonlijke leersuggesties

Op basis van interesses, leerdoelen, klikgedrag én vaardigheden worden gepersonaliseerde aanbevelingen gedaan. 

2. Adaptieve leerpaden

De route door de content past zich aan op basis van de leervoorkeur of het kennisniveau van de medewerker. Beginners en experts volgen zo niet hetzelfde leertraject. 

3. AI-gegenereerde feedback

Bij open vragen of reflectieopdrachten kan AI feedback geven op toon, inhoud of volledigheid. Dit gebeurt met de hulp van taalmodellen zoals GPT. 

4. Skills-matching en leeraanbevelingen

AI kan vaardigheden koppelen aan vacatures of functiedoelen, en daar automatisch passende leeractiviteiten bij voorstellen. 

Kortom: AI helpt om het leerproces slimmer en persoonlijker te maken, zonder dat HR of L&D alles handmatig hoeft te sturen of in te vullen. 

Verder zien we natuurlijk dat AI veel doet in het maken van leeractiviteiten, denk hierbij aan e-learningmodules, visuals, video’s tot toetsen. Dit zien we echter niet als een echte functie van een leerplatform. Hier zijn gespecialiseerde content-ontwikkeltools (auteurstools), zoals Articulate 360 AI en Vyond veel beter voor geschikt. Daar is AI al veel meer een onderdeel van de praktijk van vandaag de dag.  

Wat AI in LMS’en (nog) niet kan

Hoewel de ontwikkelingen snel gaan, zijn er ook beperkingen. Een LMS met AI kan op het moment van schrijven nog niet:

• Diepgaand beoordelen op inhoudelijke kwaliteit van werkstukken of projecten – zeker als dit niet in het Engels is.

• Menselijke begeleiding of coaching vervangen – al zijn de ontwikkelingen hierin razendsnel

• De context van de organisatie écht begrijpen – Generieke AI is meestal niet cultuurgevoelig of bedrijfsspecifiek

Daarnaast blijven ethiek, transparantie en dataprivacy belangrijke aandachtspunten bij AI-toepassingen. 

Wat levert AI concreet op voor kleinere organisaties?

Voor kleinere organisaties met beperkte HR- en L&D-capaciteit biedt AI vooral: 

Tijdsbesparing door automatische suggesties en analyses 

Hogere relevantie van leeraanbod zonder maatwerk voor elke medewerker 

Sneller inzicht in leerbehoeften en -gedrag 

Meer eigenaarschap bij medewerkers doordat het platform proactief meedenkt 

Deze aspecten zijn uiteindelijk natuurlijk interessant voor alle soorten organisaties.